Abszolút és figyelemre méltó kijelzők. Abszolút és specifikus értékek a statisztikákban. Átlagos értékek a statisztikákhoz. Keresse meg az abszolút értékeket.

Absztrakt: A bőrstatisztikai kutatás a gondozási egységek kiválasztására vonatkozó kezdeti adatok összegyűjtésével kezdődik. Ezen adatok alapján olyan statisztikai mutatókat dolgoznak ki, amelyek egyértelműen leírják a lezajló gazdasági és társadalmi jelenségeket, folyamatokat. Az elemzési módszertől függően a statisztikai mutatók lehetnek abszolút, átlagos vagy átlagos értékek. A statisztikai mutató lehet egyedi, mivel egyetlen óvatossági egységre vonatkozik, vagy másodlagos, mivel a teljes statisztikai összességet vagy annak egy részét jellemzi.

5.1. Abszolút statisztikai értékek

Abszolút statisztikai értékek jellemzik abszolút méretek(régiók) a társadalmi-gazdasági jelenségek, például: népességnagyság, termelési volumen, a lakossági beruházások abszolút növekedése, gabonatermő terület, biztosítótársaságok száma stb.

Az egyéni mutatók abszolút értékek formájában a statisztikai ellenőrzés folyamatából származnak a hisztéria eredményeként, a kilkis jel szignifikáns értéke a bőr-specifikus kontrollegységben.

A kiegészítő mutatók abszolút értékek formájában jelzik a jelek regisztrált értékének összegzésének módját az összes biztonsági egységre vagy azok részeire a biztonsági eredmények kombinálása és csoportosítása során. Ezek az abszolút mutatók egyrészt a csoport egységeinek számát és a jel összességét, másrészt a csoport mögötti jelek méretét és a jel összességét jellemzik.

Az abszolút mutatók alapján kiszámítják a fajlagos és az átlagos értékeket. Az abszolút teljesítmények mindig megjelennek a világban: akár természetesek, akár művésziek, akár megmunkált.

A világ természetes egységei egyszerűek, raktári és mentálisak.

A világ egyszerű természetes mértékegységei - ezek darabok, kilométerek, kilogrammok, tonnák, méterek, literek, mérföldek, hüvelykek stb. Egyszerű természeti egységekben az összes környező rész statisztikai aggregátuma is található (számos vállalkozás, számos kisvállalkozás; számos biztosító, stb. A sérült tárgyak száma; banki alkalmazottak száma stb.) .

A világ raktári természetes mértékegységei diverzifikált mutatókkal rendelkeznek, amelyek két vagy több mutató összeadásából származnak, amelyek lehetnek egyszerű egységek a világon, például: a vibrált energia mennyiségét kilowattévben tárolják (erős) vannak erőművek szorozzuk meg a munkaórák számával), előny - tonnakilométerben (a szállított cikkek tömege szorozzuk meg a szállított áru mennyiségével).

Az intelligens természeti egységeket a világon széles körben alkalmazzák a vírusaktivitás elemzésében, ha meg kell határozni az azonos típusú mutatók részösszegét (összegét), amelyek teljesen egyenlőtlenek, de ugyanazt jellemzik, és pontosan a vírus aktivitását jellemzik. tárgyakat. Például az égetőiparban ennek a mészárlásnak az égetésének teljes költségét az égő tűz tudatában kell biztosítani, amelyek közül az egyik égési hője 29,3 MJ/kg.

5.1. példa Ismerjük a kőzet részvételével történő közös tűz titkos kötelezettségét a táblázat adatai alapján:

5.1. táblázat. Zagalny obsyagnya sozhivannya pilya pіdєєєstvom a sors felé nyújtózva
A nyálka típusa Természetes emberekkel való együttélés kötelezettsége a világban Egy egység égéshője, MJ/kg Transzfer együttható a mentális egészségben Obsyag sozhivannya in umno natural units vimiru, tis. t mentális tűz
Földgáz, tiszafa. m3 5,6 35,2 35,2: 29,3 = 1,20 5,6 x 1,2 = 6,72
Kam'yane vugilla, tiszafa. T 4,2 25,2 25,2: 29,3 = 0,86 4,2 x 0,86 = 3,612
Tőzeg, tiszafa. T 8,3 24,0 24,0: 29,3 = 0,82 8,3 x 0,82 = 6,806
Együtt - - - 17,138

Ozhe, zagalny obsyagnya spozhivannya paliv podpriemstvom egyre 17.138 ezer. t lelki perzselő.

A szellemi-természetes egységek az égető iparon kívül más területeken is vikorisztálnak, főként különféle típusú termékek előállítása, elterjedése formájában, pl.: konzervgyártásban, illetve azok illegális tevékenységében.intelligens dobozokban tárolva 353,4 cm 3 kapacitással; mila - elmében, zsírsavak helyett 40%-kal milo stb.

A legnagyobb terjeszkedés társadalmi-gazdasági jelenségeinek elemzésekor a világ leggyakoribb mértékegységei kerültek elő: rubel, dollár, euró, más országok valutái. Ezeknek az adatoknak az analitikai értéke abban rejlik, hogy lehetővé teszik a világ természetes egységeiben nem összehasonlítható mutatók azonosítását vagy összehasonlítását, például, hogy megértsük a különféle típusú termékek előállításának rejtett kötelezettségét tsії, a végső a termékek gyártásával kapcsolatos összes költség kötelezettsége. Bizonyos esetekben azonban előfordulhatnak következetlenségek, például nem lehet következetesen növelni Oroszország bruttó hazai termékét 2000-ben és 2004-ben: be kell vezetni egy korrekciós együtthatót, ami Yu inflációt eredményez. Ezen időszakok alatt a nyugdíjak nagyságát sem lehet teljesen kiegyenlíteni – árváltozással nem egyenlőek.

Az abszolút mutatók munkaerőegységben fejezhetők ki világszerte. Így a vállalkozásokra fordított munka mennyisége tükröződik a munkanapok számában (a vállalkozásban dolgozók számát meg kell szorozni a napokban dolgozók számával) vagy a személyévek számában ( az üzleti életben dolgozók száma, akikkel meg kell szorozni átlagos trivialitás egy munkanap és egy időszak munkanapjainak száma).

5.2. Statisztikai referenciaértékek

A statisztikai elemzéshez az abszolút értéktől eltérő anyag hiánya nem elegendő. Például a vállalati termékekből származó bevétel 2005-ben 1200 ezer lett. crb. Fontos értékelni, hogy mi a túl sok vagy mi nem elég? Másképp fogalmazva: a vállalkozások termékértékesítésből származó bevétele 25%-ban egyenlő a jövő sorsával, akkor ésszerűvé válik - pénzügyi eredmény Az üzleti tevékenységet csökkentették. Így a statisztikai adatok elemzésekor szükség van a statisztikai mutatók összeállítására órán, térben, a tényleges mutatók összevetésével a tervvel, össze kell hasonlítani az összesség szerkezetét erre vagy arra a másik jelre, meg kell állapítani az egyik jel fejlődését. jelenség Most egy másik, hozzá kapcsolódó fejlődése van a levéltetűn.

A legfontosabb feladatoknál a megadott értékek rögzítésre kerülnek.

A vonatkozó értékek a statisztikai mutatók összehasonlító összehasonlításán alapulnak. A bűz most úgy fog megjelenni, mintha két egyenlő érték aljáról származna. Ha a kiegyenlítő mennyiségek azonosak és azonos méretűek, akkor az elvont jelentős mennyiséget egyszerű többszörös arány (együttható) formájában fejezzük ki. Megmutatja, hogy a számkönyvben szereplő érték hányszor nagyobb, mint a jelkönyvben szereplő érték - az alap egyenlő azzal, amit egynek veszünk. Ha két kiegyenlített érték töredékét megszorozzuk 100-zal, akkor a tényleges értéket százban fejezzük ki (%) stb. a banner értéke 100 egység; Ha 1000 egy mérföld (‰ stb.), akkor a szalaghirdetés értéke 1000 egység.

Mivel a kiegyenlített értékek eltérőek, kapcsolatuk egyértelmű érték lesz, amely egy összetett értékegységet alkot, és a kiegyenlített mutatók értékegységeként jön létre: c/ha, dörzs./db, m 2 /fő, dollár/fő. stb.

A statisztikai elemzés céljából fontos megkülönböztetni a következő típusú mutatókat adatértékek formájában:

  • a terv végleges bemutatása;
  • a terv végleges megjelenítése;
  • fejlett dinamikajelző;
  • a szerkezet áttekintése;
  • fejlett koordinációs mutató;
  • az intenzitás referenciamutatója;
  • a szintezés végső kijelzése.

Statisztikai megjelenítés- a társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok erős jellemzője az egyértelmű jelentőségű tudatban.

Az űrlap mögött statisztikai mutatók találhatók:

· Abszolút

· Vidnosny

· Középső

Abszolút érték- közös a nyomon követett tárgy méretével, a folyamattal, amely bizonyos egységekben adott helyen és időben haldoklik el meghatározott tudatokban.

Lásd az abszolút értékeket:

· Egyedi abszolút érték – az aggregátum egységét jellemzi

· Teljes abszolút érték – az egyének egy csoportját vagy a teljes összességet jellemzi

A statisztikai óvatosság eredménye olyan mutatók, amelyek az óvatosság bőregységében előforduló jelenség abszolút méretét vagy erősségét jellemzik. A bűzöket egyedi abszolút kijelzőknek nevezzük. Mivel a hivalkodó emberek az egész lakosságot zagallal jellemzik, zagalnyushchy abszolút hivalkodó embereknek nevezik őket. A statisztikai mutatók abszolút értékek formájában mindig megjelennek a világban: természetes és lakk.

Alakítsa ki az abszolút értékek megjelenését:

· Természetes – fizikai egységek (darabok, emberek)

· Intellektuálisan-természetes - stagnál, amikor a termékek széles körét tartalmazó zacskókat tisztítják. A mentális világba való átvitel további konverziós tényezők függvénye:
Felújítás előtt = tényleges élő fényerő / szabvány (a fényerő előre beállítva)

· Vartisny megjelenés - filléres egységek

A nyomvonal abszolút mutatói pillanatnyi és intervallumokra is feloszthatók.

p align="justify"> Pillanatnyi abszolút mutatók jellemzik egy jelenség vagy folyamat megjelenésének tényét, méretét (obsyag) az óra pontos dátumában.

Intervallum abszolút mutatók jellemzik az áruk adott időszakra vonatkozó értékesítési volumenét (például egy negyedévre vagy egy folyóra vonatkozó termékkibocsátás stb.), lehetővé téve a további beszámítást.

Természetes egységek léteznek a világon Elnézést, raktárak és agyak.

Egyszerűen természetes egységek vimiryuvannya - tonna, kilométer, darab, liter, mérföld, hüvelyk stb. bimbó. Az egyszerű természetes egységeknél megfigyelhető a statisztikai totalitás fogalma is, vagyis a tárolóegységek száma és a szomszédos részek száma.

Raktári természetes egységek A kihalás különböző fajoknál következhet be, két vagy több indikátor előállításából, amelyek egyszerűen egyetlen faj a világon. Például a vállalkozásokra fordított munka mennyisége tükröződik a ledolgozott személynapok számában (egy vállalkozás dolgozóinak száma szorozva az egy időszak alatt ledolgozott emberek számával) vagy a személyévekben (emberek száma) A vállalkozásban dolgozók vannak szorozva az egy munkanapon belüli átlagos munkanapok számával és az időszak munkanapjainak számával); A szállítási mennyiséget tonnakilométerben fejezzük ki (a szállított rakomány tömegét megszorozzuk a szállított távolsággal).

Mentális-természetes egységek Széles körben használják őket a vírusaktivitás elemzésében, ha meg kell határozni az azonos típusú mutatók részösszegeit, amelyek teljesen ellentmondásosak, de az objektum ugyanazon jogosultságait jellemzik.

A természeti egységek túlreagálják a különböző típusú jelenségek bármilyen egységekben történő kifejezésének mentális-természetes módját.

Például:

milo különböző fajták - a tudatban milo 40%-kal zsírsavak helyett

konzervek - 353,4 cm3 űrtartalmú intelligens dobozokban,

A mentális osztályokba való áthelyezés speciális betegek segítsége mellett történik. Például, ha 40% zsírsav helyett 200 tonna zsírsav és 60% helyett 100 tonna zsírsav van, akkor a 40% túlkonverziónál 350 tonna zsírsav kerül el (a túlkonverziós együttható feltüntetve kopásként 60: 40 = 1,5 I, akkor 100 t · 1,5 = 150 t szellemi tej).

csikk

Ismerje meg a szellemi-természetes értéket:

Megengedett, hogy rezegjünk:

egyenként 12 ív – 1000 db;

24 levél – 200 db;

48 arcushin - 50 db;

96 arcushin - 100 db.

Döntés:
A szabvány 12 ívre van beállítva.
Kérjük, vegye figyelembe:

Vidpovid: Mentálisan természetes érték = 1000 * 1 + 200 * 2 + 50 * 4 + 100 * 8 = 2400 zoshit 12 arkushból.

Vidnosny

A konkrét értékek különböző együtthatókat és százakat tartalmaznak.

Referencia statisztikai értékek- ezek olyan mutatók, amelyek a numerikus világnak viszonyt adnak két egyenlő mennyiség között.

A külső mennyiségek helyes osztályozásának fő oka a relatív mennyiségek konzisztenciája és a változó objektumok közötti valós összefüggések láthatósága.

Érvényes érték = korrigált érték / alap

Azt a méretet, amellyel a számmunkás kapcsolatban áll, folyónak vagy igazítottnak nevezzük.

A házasság jelének méretét az igazodás alapjának és alapjának nevezzük.

Az elsődleges értékek eltávolításának módszerét követve a következők a másodlagos (másodlagos) értékek.

A bűz változhat:

· az együtthatók között mivel a kiegyenlítési alapot egynek vesszük (AbsValue / Basis) * 1

· százalékban, mivel a kiegyenlítési alap 100 (AbsValue / Basis) * 100

· a promilenál, mivel a kiegyenlítési alapot 1000-nek vesszük (AbsValue / Basis) * 1000
Például a népsűrűség mutatója napi érték formájában, amelyet egy hónap alatt számítanak ki, azt mutatja, hogy egy folyón hány ember él 1000 egyedre vetítve.

· termelésben, mivel a kiegyenlítési alap 10 000 (AbsValue / Basis) * 10000

A statisztikai adatok következő típusait különböztetjük meg:

· Érvényes dinamikai érték

· A tervezett termelés becsült értéke

· A terv szerinti becsült érték

· A szerkezet életképes mérete

· Jelentős mennyiségű koordináció

· Fajlagos intenzitás értéke

· A korrekció érvényes értéke

Specifikus dinamikai értékek jellemezze a megfigyelt jelenség változását egy óra alatt, közvetlenül fedje fel a fejlődést, változtassa meg a fejlődés intenzitását. A referenciaértékek elrendezése tömör
hogy a növekedés üteme és a dinamika egyéb mutatói.

csikk. Az áruházi részleg luxustextil értékesítése 3.956 ezer volt. dörzsölje., Egy hevesért - 4200 ezer. dörzsölje., Nyírban - 4700 ezer. dörzsölés.

Növekedési üteme:

alapvető(Alap – eladási szint Sichnyben)

KF/I = 4200: 3950 '100% = 106,3%;

KM/Y= 4700: 3950 '100% = 118,9%;

Lantsjugov

KF/I = 4200: 3950 '100% = 106,3%;

KM/F= 4700: 4200 '100% = 111,9%;

Hozzávetőleges értékek
egyenlő koordináció és intenzitás

A hozzávetőleges értékek kiegyenlítve jellemezze ugyanazon mutatók eltérő korrelációit a statisztikai óvatosság különböző tárgyaihoz képest.

csikk. Az 1989-es szövetségi népszámlálás adatai szerint Moszkva lakossága 8967 ezer, Leningrád (9 Szentpétervár) lakossága 5020 ezer volt. osib.

A kiegyenlítés abszolút értékét a szentpétervári lakosok számának kiegyenlítését vesszük alapul: Moszkva lakossága 1,79-szer nagyobb, mint Szentpéterváré.

Meg lehet határozni az azonos árszint pontos értékeit ugyanazon termékre, az állami boltokon keresztül történő értékesítésre és a piacra. És itt a kiegyenlítés alapja mondjuk a szuverén árfolyam.

A koordináció sajátos értékei Ez a szintezés mutatóinak egyik fajtája. A statisztikai totalitás szomszédos részei közötti kapcsolat jellemzésére szolgálnak, és megmutatják, hogy a teljesség hányadosa hányszor van kiegyenlítve, mint az alapnak vett rész, és a bázist kiegyenlítjük, akkor lényegében , az érintett totalitás szerkezetét jellemzik, és néha kifejezőbbek, a struktúra alacsonyabb értékei.

csikk. A „Trading House” egyesületben a szikla kezdetén 53 fő volt a jól informált fahivitok száma,
az átlagos gyógypedagógiai végzettségű fakhivták száma pedig az
106 fő. Ha alapul vesszük az egyenlő számú fahivcev nagy fényűségét, akkor a koordináció egyértelmű értékét alakíthatjuk ki:

akkor két átlagos speciális megvilágítású fahivhez van egy fahivet magas megvilágítású.

Fajlagos intenzitás értékek mutassák meg, milyen széles körben kutatják a jelenséget egyik vagy másik közepén. Az illatok a különböző nevek közötti kapcsolatot, vagy az egymáshoz kapcsolódó abszolút értékeket jellemzik.

Más típusú referenciamennyiségekkel ellentétben a referencia intenzitás értékeket ismételten megnevezett mennyiségek fejezik ki.

Az intenzitás abszolút értékét úgy határozzuk meg, hogy a megfigyelt üreg abszolút értékét osztjuk az abszolút értékkel, amely azt a közeget jellemzi, amelyben az üreg kialakulása vagy tágulása történik. A referenciaérték azt mutatja, hogy egy aggregátum hány egységet táplál be egy másik aggregátum egy egységét.

Példaként az intenzitásértékek használhatók a 10 000 lakosra jutó üzletek számának jellemzésére.
Megjelenik a régióban található üzletek számának, a régió lakosságának arányában és 10 000-rel szorozva.

A történeti statisztikai mutatók eredményessége nagymértékben függ az alacsony haszon alakulásától és a méhtünetek, folyamatok kialakulásának sajátosságainak, elméjének nevelésének szükségességétől,
valamint az abszolút és specifikus értékek átfogó meghatározása
a statisztikai kutatásban. Ez biztosítja a lehető legnagyobb hatékonyságot.

A statisztikai mutatók helyes kiszámításának egyik fő gondolata egy adott egység abszolút és fajlagos értékeinek kiszámítása. Ha az agya nincs teljesen megmosva, előfordulhat, hogy rossz telepítést végez. Csak az abszolút és relatív értékek átfogó kombinációja ad átfogó leírást a vizsgált jelenségről.

Átlagos értékek

A piacot az összehasonlító elemek (releváns értékek) mutatóinak szintjéről követve nem lehet teljes mértékben kielégíteni a döntéshozatal gyorsaságát, amely a piaci valóságot mutatja be a menedzser (menedzser) számára. A zajló gazdasági folyamatok és fejlődésük tendenciáinak átfogó megértése érdekében átlagértékeket használnak. A bűz biztosítja a rejtett jelek létrehozását, amelyek alkalmazhatók a pusztításra. Amely világos jellemzőkkel rendelkezik, és védett a létrehozott eredmény szükséges következményeinek átlagértékeinek ismeretétől. Nézzük meg az átlagos értékeket a statisztika határain.

Átlagos érték- a mennyiség absztrakt, mivel az absztrakt egység értékét jellemzi, ezért kiterjed a totalitás szerkezetére.

Az átlagot a környező tárgyak jeleinek sokféleségéből vonják le. A középső absztrakció azonban nem csökkenti a tudományos kutatást. Az absztrakció minden tudományos kutatás szükséges lépése. Az átlagérték, mint minden absztrakció, az oldal és a külső dialektikus egysége.

Az átlag stagnálása származhat az égi és az egyén, a tömeg és az egyén kategóriáinak dialektikus megértéséből.

A közepe kiveri azokat a váladékokat, amelyek egyetlen tárgy bőre körül alakulnak ki. Ezért az átlagnak nagy jelentősége van a közös jelenségekben erőteljes, az egyéni jelenségekben észrevehetetlen minták azonosításában.

Egyéni életmód ápolása - a folyamat fejlesztésével. Néhány elszigetelt epizódban előfordulhatnak egy új, fejlett epizód elemei. És itt a nagyon konkrét tények, átvett és átlagértékek jellemzik a fejlesztési folyamatot. Ezért középen egy jellegzetes, tipikus, valós jelenségkör jelenik meg. Ezeknek az egyenlőknek a jellemzői, frekvencia- és térbeli változásaik az átlagértékek egyik fő feladata. Így például a közepén keresztül megjelenik a munkavállalók termelékenységének változási mintája, amely a gazdasági fejlődés korai szakaszában lévő vállalkozásokat érinti; változás a lakosság jóindulatában, hogy ismerje a bérek és a családi jövedelmek átlagos mutatóinak változását
más társadalmi csoportoktól származó értékesítés, az áruk, áruk és szolgáltatások értékesítésének szintje.

Az átlagok típusai és fejlesztésük módszerei

Az anyag statisztikai feldolgozásának gyakorlatában különböző feladatok, a vizsgált jelenségek sajátosságai vannak, ezért a legnagyobb igényük a különböző átlagokra. A matematikai statisztikák különböző átlagokat származtatnak statikus átlagképletekből:

amikor - az átlag számtani;

at - a közepe harmonikus;

at – az átlag másodfokú.

Az ilyen típusú középútról szóló ételeket azonban stagnálni kell
ezen túlmenően a vizsgált összesség sajátos elemzése lehetővé teszi, a vizsgált jelenség tárgyi helye határozza meg, valamint az eredmények bizonyításának elve alapján, ha arra utalnak, vagy ha nem. . Csak akkor helyes az átlagos stagnálás, ha olyan értékek duzzadnak, amelyek valódi gazdasági változást jelentenek.

Vezessük be a következő fogalmat és jelentést: azt a jelet, amely mögött a közép található, hívják középső jelés jelzi x; egy bőregység átlagjelének nagyságát ún Az egyéni értékeidhez, vagy lehetőségek, és gyakoriságként van feltüntetve - nem a betű által jelzett jel egyedi értékeinek ismétlése f.

A számtani átlag- A legszélesebb nézet a középső. Ezekben az esetekben akkor kerül kiszámításra, ha az átlagolt értéket a kiszámított statisztikai összesség egyéb egységeiben lévő értékének összegeként számítjuk ki.

A kimenő adatok jellegétől függően a számtani átlagot a jelenérték határozza meg.

1. Elfogadható, hogy tíz kereskedelmi dolgozó átlagos szolgálati idejét kell kiszámítani, és mindegyiket itt dolgoztuk fel
6, 5, 4, 3, 3, 4, 5, 4, 5, 4, akkor egy sor egy jelentésű karaktert adunk meg, majd
kilép a biztosításból

akkor számtani átlagként (nem fontos) a jelzések számához hozzáadott előjelek számának eloszlása ​​határozza meg:

Gyakran szükséges az átlagos szignifikáns jelek azonosítása több felosztás mentén, ha ugyanazok a jelentős jelek többször átfedik egymást. Az adatok kombinálása a jelek nagyságával (majd csoportosítva)
A bőrkiújulás epizódszámának növelésével pedig eltávolíthatjuk a következő variációs sorozatokat (2.1. táblázat). Aztán a középkor:

hogy kilépjen a biztosításból a számtani átlag fontos

2.1. táblázat.

Kereskedelmi vállalkozásokban dolgozó alkalmazottak száma szakmai gyakorlattal

A munkatapasztalat trivalitása (opciók)

Kereskedelmi dolgozók száma (gyakoriság)

A People-Rock producere

Néhány orvos
az összes dolgozóhoz, % (rész)

Ezenkívül a fontos számtani átlag kiszámításához a következő műveleteket számoljuk ki: a bőrváltozat szorzata a gyakorisággal, az eltávolított termékek összege, a kivont mennyiség eloszlása ​​a gyakoriságok összegében.

Számos esetben a gyakoriságok szerepét az átlag kiszámításában más mennyiségek játsszák. Például a termésátlag kiszámításakor helyes lenne figyelembe venni a vetésterület nagyságát,
és nem a telkek számára. A többi opció gyakorisága abszolút értékként, és abszolút értékként - frekvenciákként fejezhető ki (wi). Ha ebben az alkalmazásban a frekvenciák abszolút értékeit relatív értékekkel helyettesítjük, ugyanazt az eredményt kapjuk

Ami fontos, az a többi opció különböző értékeinek számtani átlaga az összesség között. Ezért minden helyzetet meg kell szokni, ha a lehetőségek számában eltérőek lehetnek. Elfogadhatatlan egy jelentéktelen középkorban élni, mivel ez elkerülhetetlenül a statisztikai mutatók ellentmondásához vezet. Természetesen az átlag kiszámításakor elfogadható értékekre vonatkozó információkat, amint az a fenékek mutatásából is látszik, a kimeneti információ jelzi.

A számtani átlag egyenlő arányban oszlik meg a szomszédos objektumok és a ténylegesen változó előjel értéke között. A megszerzett tapasztalatokra vonatkozó végső kötelezettség minden dolgozó egyenlően oszlik el közöttük.

Az orvosok szerint a statisztikai átlagok mindig is egyértelműen megmutatták a vizsgálatok erejét Felfüggesztési folyamatok Fontos azonban, hogy helyesen válasszuk meg a középső formát, amely a jelenségek és jelük összekapcsolódásából adódik. A közepe harmonikus- ez az érték a számtani átlagba van csomagolva. Ha a statisztikai adatok nem tartalmaznak más populációs opciók gyakoriságát, de saját típusként jelennek meg, a képlet be lesz állítva középső harmonikus érték.

Például rozrakhunok átlag ár megjelenik a színpadon:

Amikor az átlagár meghatározásra kerül, vikoryst és a lényegtelen számtani átlag, eltávolítjuk az átlagot, ami nem tükrözi a megvalósítás folyamatát, akkor irreális.

Amint látja, a harmonikus átlag a számtani átlag egy módosított formája. Harmonikus egyenlet helyett kibővítheti a számtani átlagot, de ehhez először meg kell határoznia az előjelek jelentését.

Amikor kapcsolatba lépsz a dolgokkal, majd hozz létre, a féltékenység bőrjele mögött a középső harmónia (egyszerű) stagnál.

A felezőpont geometrikus- ez az az érték, amelyet alulról átlagként vagy az osztássorok átlagaként határoznak meg, geometriai progresszió formájában: . Könnyű az átlagot használni, ha nem az abszolút különbségekre figyelünk, hanem a két szám közötti különbségekre. Ezért a geometriai átlagot az átlagos növekedési ütemek alakulása határozza meg.

Az átlagértékek ereje

Az átlagértékek főbb jellemzői.

1. A jel bőrértékének gyakoriságának változása vagy növekedése esetén az átlagérték nem változik. Ha minden frekvenciát elosztunk vagy szorozunk egy bizonyos számmal, akkor az átlagérték nem változik.
Ez a teljesítmény lehetővé teszi a frekvenciák más frekvenciákkal való helyettesítését, és azt is, hogy ha minden opció frekvenciája azonos, akkor az átlagot az egyszerű aritmetikai átlagképlet segítségével számítsuk ki. A teljesítmény akkor fontos, ha nem az abszolút frekvenciák láthatók, hanem inkább a kis vag, akkor az aggregátum szerkezetének relatív értékei.

2. A középső jelhez hozzáadható a jel egyes jelentéseinek szó szerinti szorzója:

3. Két vagy több érték összegeinek (különbségeinek) átlaga az átlagaik átlagos összege (különbségei):

4. Ha állandó mennyiségről van szó, akkor

5. Az előjelek értékeinek összege a számtani átlagtól a nulláig:

A középső nagyobb erejének alakulása sok esetben lehetővé teszi e zavarok megbocsátását: minden esetben meg lehet kapni az előjelek meglehetősen állandó értékét, a napszorzónkénti sebességkülönbséget,
majd számítsuk ki az átlagot, szorozzuk meg a halal szorzóval és adjunk hozzá egy állandó elégséges értéket.

Szerkezeti átlagértékek

Az aggregátum szerkezetének jellemzésére speciális mutatókat használnak, amelyek ún szerkezeti átlagok. A divat és a média az ilyen bemutatók előtt látható.

Divat Ezt nevezzük a leggyakoribb lehetőségnek, és a szimbólumok jelentése az elméleti eloszlási görbe maximális pontját jelzi.

A divat a jelentés leggyakoribb típusa. A divat a kereskedelmi gyakorlatban széles körben elterjedt a fürdőkád méretén keresztül (bizonyos méret mellett a ruhák megemelkednek, hiszen széles derekúak), árregisztráció.

Egy diszkrét sorozatban az üzemmód a legmagasabb frekvenciájú. Például az alábbi adatok szerint a legnagyobb méret 37 (2.2. táblázat).

Egy intervallumvariációs sorozatban a módus szorosan kapcsolódik az úgynevezett modális intervallum központi változatához, amely a legmagasabb frekvenciájú (rész) intervallum. Az intervallum határain ismernie kell a jelentős jeleket, például a divatot.

2. táblázat.2.

A mód értéke a modális intervallumhoz képest

A méret feljebb

A vásárolt párok száma

A legjobb táplálkozás abban rejlik, hogy divatos a modális intervallum közepét azonosítani. Egy ilyen döntés helyesebb lesz
Azokban az esetekben, amikor a felosztás teljesen szimmetrikus, vagy ha az intervallumok szomszédosak a modálisakkal, az egyik típusban a másik után alig van eltérés. Egyébként a modális intervallum közepe tekinthető módnak.

A divat mindig előre nem látható, a töredékek ott hevernek
a csoportok nagyságától függően, kordonjaik pontos elhelyezkedésétől függően.

A divat valójában az a szám, amely a leggyakrabban növekszik (a legnagyobb nagyságrendű), de a gyakorlatban ez a legnagyobb stagnálás (például a vásárló típusa, amelyik a leggyakrabban változik).

Középső- ez egy olyan mennyiség, amely egy rendezett variációs sorozat számértékét két egyenlő részre osztja: az egyik résznél kisebb a változó előjelének értéke, az alsó középső opciónál, a másiknál ​​a nagyobb. A medián fogalma könnyen megérthető a lábfejből. Egy párosítatlan számú taggal rendelkező rangsorolt ​​sorozatnál (amelyet az egyes értékek növekedési sorrendje és változása okoz) a medián a sorozat közepén való forgatás lehetősége.

Az intervallumvariációs sorozatban a támadások mediánjának megállapítási sorrendje a következő: egyénileg szignifikáns jelek rangsor szerint; szignifikáns egy adott rangsorolt ​​frekvencia-felhalmozási sorozatra;
A halmozott gyakoriságra vonatkozó adatokat a medián intervallum követi.

A statisztikai idősorok megértése

Fejlődik a kereskedelmi tevékenység az áruk és szolgáltatások piacán
egy óra múlva. Az ennek keretében végrehajtott változtatások az egyik szükség van elmékre dinamikájának mintázatainak megértése. A társadalmi-gazdasági jelenségek dinamizmusa különböző okok és elmék kölcsönhatásának eredménye. Ennek a teljes tevékenységnek a töredékeit pedig órákban figyeljük meg, majd a kereskedelmi tevékenység statisztikailag számított dinamikájával az óra a fejlődés gyűjtőtényezője.

A kereskedelmi tevékenység dinamikájának fő metastatisztikai elemzése annak azonosított és jelentős fejlődési mintáiban rejlik
egy óra múlva. Ez további segítséget nyújt a statisztikai idősorok elemzéséhez.

Hangszórók sorai Ezek olyan statisztikai adatok, amelyek a jelenség óránként változó fejlődését mutatják.

A bőrdinamikának két fő eleme van:

1. mutatja az órát

2. Ugyanez igaz a fejlesztés alatt álló doboz fejlesztésére is

Az óra előrehaladtával a dinamika elkezdi játszani vagy az óra dátumait (pillanatait), vagy más időszakokat (éjszakákat, negyedéveket, hónapokat stb.).

Rivne rangok A hangszórók megjelenítik az aktuális fejlődési ütemet a futó esemény órájában. Mérhetők abszolút, átlagos vagy átlagos értékekben.

A dinamikai sorozatok típusai

A folyamatban lévő jelenség természetétől függően a dinamikus sorok szintjei beállíthatók az óra legkésőbbi dátumaira (pillanatrai), vagy a szomszédos időszakokra. Egyértelmű, hogy a dinamika milyen mértékben oszlik meg a pillanatban és az intervallumban.

Pillanat sorozat A hangszórók megjelenítik az óra dátumában (pillanatában) lejátszott eseményeket.

A dinamika pillanatsorozatának példája a következő információ az üzletben 1998-ban foglalkoztatottak számáról:

Dolgozók száma, fő

Különösen a jelenlegi alacsony dinamika és azok, amelyek egyenlők, a megfigyelt összesség ugyanazon egységeit tartalmazhatják. Így az 1999. január 1-jei létszámot meghatározó áruház létszámának nagy része, amely továbbra is ezt az életet szolgálja, a jelenlegi időszakok szintjein tükröződik. Ezért a dinamika pillanatsoraiban az egyenlőségek összesítése órája alatt ismételt összeomlás következhet be.

A kereskedelemben a jelenlegi dinamikasorozat mellett vannak készletek, személyi szintek, vagyonok száma és egyéb mutatók, amelyek az óra dátuma (pillanatja) körül változó készletszinteket reprezentálják.

Intervallum sorok A hangszórók a dobozok fejlődését (működését) jelenítik meg, amelyek az óránkénti periódusokban (intervallumokban) változnak.

A dinamika intervallumsorozatára példaként szolgálhatnak az üzlet 1994–98-as kiskereskedelmi forgalmának adatai. (Azonos skálán lévő értékek):

Külön áruforgalom obsyag, ezer. dörzsölés.

Az intervallumsorok sajátossága miatt a bőr dinamikája rövidebb intervallumokon (alperiódusokon) alakul ki. Például az első három hónap összforgalma megegyezik az első negyedév teljes forgalmával, és a négy negyedév teljes forgalma megegyezik a folyó teljes forgalmával.

A társak egymást követő órás időközönkénti összegzésének ereje lehetővé teszi nagyobb periódusok dinamikus sorozatainak elkülönítését.

A kereskedésben a dinamika intervallumos sorozata mellett változás történik az áruk gyártási és értékesítési óráiban, amely magában foglalja az egyéb mutatók hozzáadását, amelyek megjelenítik a huddle-re megváltozott dobozok működésének (fejlesztésének) eredményeit. időtartam.

A megfigyelt jelenség időbeli alakulásának statisztikai reprezentációja növekvő eredményekkel rendelkező idősorokkal ábrázolható.
Stagnulásuk a vizsgált mutatók kidolgozásának eredményeinek diverzifikálásának igénye, nem csak a jelenlegi időszakra,
és a határidős időszakok elrendezésével. Az ilyen sorok létrehozásakor ügyeljen arra, hogy következetesen vegye figyelembe az egyenlő sorok összegét. Ezzel elérjük a mutató fejlesztésének eredményének összegzését, amely a világos időszak (hónap, negyedév, sors stb.) kezdetével kezdődik.

A növekvő zsebekkel járó dinamika nagy előnyt jelent a különböző szakmák áruforgalmában. Így a bolti áruértékesítés kötelezettségét az árufilléres árak rendszerezése határozza meg a működésen kívüli időszakokra (péntek, péntek, évtized stb.).

Mint egy fenék, felgyorsítjuk az ilyen adatokat az áruk értékesítésének előrehaladásáról a boltban 1997 rubel hónapjában. (2.3. táblázat).

2. táblázat.3.

P'yatidenki

Divíziós áruértékesítés, ezer. dörzsölés.

öt napig

a hónap elejétől

Negyed

Dani gr. 3 asztal 2.3. megjeleníti az áruk értékesítésének eredményeit az üzlet havi munkaciklusának következő időszakaira vonatkozóan, amelyeket a hónap eleje óta állapítottak meg.

A minták fejlődésének dinamikája mellett a társadalmi-gazdasági jelenségek fejlődése a következő fő irányokban történik:

A következő jelenségek órán belüli egyenlő fejlődésének jellemzői;

A vizsgált jelenségek dinamikáját statisztikai mutatórendszer segítségével határozzuk meg;

Feltárásra került a fő fejlődési irányzat (trend) egyedi értékelése;

Vivchennya időszakos koliván;

Extrapoláció és előrejelzés.

Zavar a dinamika sorozatban

A dinamikus sorozatok elemzése során a helyes következtetések azonosításának fő oka az elemeik összetettsége.

A dinamikus sorozatok az anyagok rendszeres gondozásával történő keverésének és feldolgozásának eredményeként jönnek létre. Ugyanazon mutatók óránként (világos időszakok után) ismétlődő értékeit a statisztikai számítások során időrendi sorrendben rendszerezzük.

Ebben az esetben az erősödési periódusok körül számos bőrdinamika lép fel, amelyekben olyan változások léphetnek fel, amelyek a más időszakok adataiból nyert adatok inkonzisztenciájához vezetnek. Ezenkívül az alacsony dinamika elemzéséhez szükséges az összes tárolóelemet kiegyensúlyozott formába hozni. Ami miatt az elemzett információk inkonzisztenciájának okait a további vizsgálat előtt egyértelműen megállapítják, egy hasonló feldolgozás jön létre, amely lehetővé teszi a ki szintű dinamika kiegyenlítését.

A láva dinamikájának következetlenségét különböző okok okozzák. Megmutatható az óra sokfélesége, a nyomon követett aggregátumok raktárának heterogenitása az órában, az első űrlap és a kimeneti információk közzétételi módjának változása, az óra halmozott éleinek változékonysága Egy ezek közül más, más az ára.

Így míg a kereskedelmi forgalom dinamikája belső periódusokban mutatkozik meg, addig az óragyakoriság (hónapok, negyedévek, időszakok) eltérései miatt következetlenség keletkezik.

Lehetõség van a közgazdasági-statisztikai elemzés pontosságának javítására, hogy a kimenõ adatok indokolatlanok legyenek az eltérõ trivialitás miatt az ún. Leap Rock(366 nap) és a végső sors (365 nap). Tse-t behozzák vrahovuvatiba jelenlegi elménkben a kereskedelem fejlődése, mivel az átlagos nap 1200 millió rubel fölé esik. külön áruforgalom.

A kereskedelem fejlődésének intenzitásának elemzéséhez a különböző időszakokra vonatkozó volumenadatokat az átlagos munkaidőhöz igazítják (a tényleges munkaidő alapján). Ez biztosítja az egyenlő dinamikasorok inkonzisztenciáját, és megvédi az eredményeket a változásoktól.

Szemléltetésképpen 1998-ban negyedéves bontásban közöljük a térség élelmiszer-üzleti áruinak megoszlását. (2.4. táblázat).

2. táblázat.4.

Pokaznik

Teljes értékesítési mennyiség, millió rubel.

Átlagos árumennyiség, ezer. dörzsölés.

Az adattáblázatból. 2.4 jól látható, hogy a harmadik negyedévet a legnagyobb áruforgalom és egyben a legalacsonyabb intenzitás jellemzi.

A tényleges munkaórára vonatkozó információk alapján a munkamódot úgy választják ki, hogy ugyanazok az átlagos teljesítménymutatók maradjanak. A kereskedelmi funkciótól és a kontingenstől függően továbbra is nagyon fontos.

Mert külön kereskedés Az alábbiak a főbb lehetőségek az üzemidőre vonatkozóan:

a) az ünnepek alatt és hétvégén megszakítás nélkül működő vállalkozások (például élelmiszer- és pékségüzletek, éttermek, kávézók). Munkaideje megfelel a naptárnak;

b) olyan vállalkozások, amelyeknek nem adnak el szent napok(Például kis piacok). Munkaóra-alapjuk a szent napok számával kevesebb, mint a naptári év;

c) olyan vállalkozások, amelyek nem ünnepnapokon és ünnepnapokon működnek (például kis élelmiszerboltok, gyári közétkeztetések, létesítmények stb.). Ennek a munkaóra-alapnak az összege a karácsonyi naptári év mindenkori helyétől függ
és hétvégén;

d) a sorsidőszakban (szezonban) működő vállalkozások (például helyi zöldségpiacok, helyi tömeges nyári szünetek kereskedelme stb.).

A lávák dinamikájának inkonzisztenciája a viharos időszakban bekövetkezett közigazgatási-területi változásokra vezethető vissza.

csikk. 1996-ban született A kereskedelmi szervezet által kiszolgált régióbővítés eredményeként a jelenlegi kereskedelmi kötelezettségek változásának eredménye (millió rubel):

Rick

Termékértékesítés

A legnagyobb kordonoknál

Az új kordonoknál

Ennek az információnak az egyenlő szintre emelése érdekében úgynevezett dinamikus tömörítést hajtanak végre. Ebben az esetben 1996-ra a két szint közötti korrelációs együtthatót számítjuk ki: 630/450 = 1,4. Szorzás
Ez az együttható hozzájárult az 1995 rubel forgalomhoz. (432×1,4 = 604,8 millió rubel), számos dinamika tapasztalható a régió új kordonjainak új régióiban (millió rubel):

Különféle statisztikai információk gyűjtése
dinamika a lávákban

A dinamikus dinamika inkonzisztenciájának problémája a pénzügyi világ különböző mutatóinak statisztikai információinak stagnálásából adódik. Így az áruszállítás (nagykereskedelmi) filléres értékelésénél az iparág nagykereskedelmi árai, a lakossági árueladás értékelése pedig a töredékárakon alapul. Különböző típusú külön árak tartalmazzák a szövetkezeti és tárgyalásos árakat, a piaci kereskedelmi árakat, a mezőgazdasági termékek vételi és eladási árait stb.

Míg az aktuális árak egy óra leforgása alatt változnak, addig a termékforgalom varticus értékelése ugyanazon időszakok árain alapul.
A fizikai aktivitás dinamikájának megértéséhez azonban az áruértékesítés nem alkalmas az áruforgalom filléres értékelésére meghatározott időszakok árain.
Az áruáramlást az eladott árutömeg és az árváltozások ágense egyaránt befolyásolja. Az áruk árváltozásainak beáramlásának csökkentése érdekében az árukat állandó (alap)áron viszontbiztosítják. Ennek eredményeként az áruforgalom dinamikája azonos árakon marad fenn.

Statisztikai adatok
társadalmi dinamika
-gazdaságos jelenségek

A társadalmi-gazdasági jelenségek dinamikájának átfogó értékeléséhez statisztikai mutatókat használnak: abszolút növekedés, növekedési ütem, növekedési ütem stb.

A dinamikasorok mutatóinak elrendezésének alapja az egyenlők egymáshoz igazítása. A rögzített rögzítési módtól függően a dinamikai mutatók állandó és változó alapon számíthatók.

A dinamika legfontosabb statisztikai mutatója az abszolútnövekedés, amit a kimenő információ egységeiben a dinamika két szintjének eltérő összetétele jelez.

Alap abszolút növekedés Δ yb egyenlő szintek különbségeként számítják ki yiés vegyük stabil alapnak. y0i:

Lanczug abszolút növekedés Δ yts- a kiegyenlített szint és az átvitt szint közötti különbség yi-1:

Az abszolút emelkedés negatív előjel is lehet, ami azt mutatja, hogy a megfigyelt időszakra vonatkozó mutató szintje mennyivel alacsonyabb a bázisnál.

Összefüggés van az alap és a Lanczug abszolút növekedés között: a Lancsug abszolút növekedések összege megegyezik az alacsony dinamikájú Δ fennmaradó periódus bázis abszolút növekedésével. ybn:

Bővítsük ki a dinamika statisztikai mutatóját növekedési üteme. A VIN egy sorozatban két egyenlő közötti kapcsolatot jellemzi, és bármelyik sorozatban együtthatóként fejezhető ki.

Alapvető növekedési ütem TPb az egyenlő összeggel számolva y0i:

Lantsyugov növekedési üteme Bevásárló központ a kiegyenlített szint osztásaiból az elülső szintig számítják ki yi-1:

Ha a növekedési ütem nagyobb, mint egy (vagy 100%), ez a megfigyelt szint növekedését jelzi az alapszinthez képest. Az egy egységnyi (vagy 100%-os) növekedési ütem azt mutatja, hogy a megfigyelt időszak szintje
anélkül, hogy az alapokhoz képest változna. A növekedés üteme kisebb, mint egy (vagy 100%), jelezve az elő-monitoring időszak szintjének változását a bázishoz képest. A növekedés üteme pozitív jel.

A növekedés üteme és a növekedés üteme

Növekedési ütem jellemzi a fajlagos értékek abszolút növekedését. Száz egységben számolva a növekedés üteme azt mutatja meg, hogy a változó ár hány száz egységnél egyenlő a változás alapjául vett számmal.

Bázis növekedési ütem tuberkulózis a kiegyenlített alap abszolút növekedés Δ osztásával számolva ybén szinten, stabil alapszintre elfogadott y0i:

Lándzsa növekedési üteme Tnc- a kiegyenlített lándzsa abszolút növekedése az elülső szintre való fejlődésének eredményeként yi-1:

A növekedési ütem és a növekedési ütem mutatói között összefüggések vannak:

(Százban eltérő növekedési ütem mellett)

(Az együtthatók magasabb növekedési ütemével).

Az alacsony dinamikus szintek ingadozásával a növekedési ütem megfelelő mutatói mínusz előjelűek lesznek, míg a fennmaradó mutatók az alacsony dinamikus szint látszólag változó növekedési ütemét jellemzik.

A társadalmi-gazdasági folyamatok dinamikájának fontos statisztikai mutatója növekedési üteme, hogy a gazdaság intenzívebbé válásának tudatában egyre inkább tudatosul a gazdasági potenciál.

A növekedés üteme kiszámításra kerül TN Lanczug abszolút eloszlása ​​növekszik Δ ytsén szinten, stabil alapszintre elfogadott y0i:

A (2.10) képlet transzformációja azt jelenti, hogy a növekedési ráta közvetlenül összehasonlítható az alap növekedési rátával:

(2.11)

A (2.11) képlet a gyakorlatban könnyen használható, mivel a társadalmi-gazdasági entitások dinamikájára vonatkozó statisztikai információkat leggyakrabban alapvető dinamikus sorozatként adják ki.

A szerződéses termények elemzése

Azt már mondtuk, hogy a piaci tevékenység alapja az adás-vétel öröme. Az első termék még új az eladótól
a vevő előtt a bűz neheztelése a szóhoz kötődik, az egyiknek az a kötelessége, hogy eladja az árut, a másiknak pedig az, hogy megvegye ezt a terméket.

A szerződés sérthetetlenségét a házassági törvények teljes ereje védi. Hazai gazdaságunk továbbra is relevánsabb, mint a jelenlegi értékelés.
valamint a magáncég és a népuralom szerződéses megállapodásainak elemzése.

A megállapodás (megállapodás) olyan dokumentum, amely az elsődleges jogi felhatalmazás, és a feleket köti, mint például az adásvételi szerződés. Ugyanakkor a szerződés egy információhalmazként is felfogható, amelyben rögzítésre kerül az értékesítéshez rendelt áruk száma és választéka, amelyben egyértelmű jelzéseket adnak az áruknak, valamint meghatározzák az árat és látszólag az árat. Minden párt van. Ezenkívül a szerződés az áru szállítási feltételeit is jelzi. Mindez lehetővé teszi a teljesítés tényleges eredményeinek a szerződéses kötelezettségekkel való összevetését, és az összeggel kapcsolatos követeléseket, vagy véletlenül, gátlástalanul, elméjének helytelen megrontását.

A kontraktusos golyva felmérésének alapvető módszerei

Mindenekelőtt itt kezdődik a szerződéses kötelezettségek elemzése, a szállítási kötelezettségre vonatkozó megállapodás (megállapodás, kérelem) értékelésével. Ha a tényleges kínálat megegyezik a megállapodott értékkel, és eltérés van, akkor a hiány tényleges és abszolút összege kerül meghatározásra. A szerződésben megállapított méretet meghaladó, közös lakástulajdonossággal nem egyeztetett szállítás a vevő számára annyira veszteséges, hogy hiány van. A statisztika gyakorlatából ki kell emelnünk a tervgazdaságra jellemző fogalom szótárából: „terv átváltása”. A piaci betétek esetében a jellemző rizs a lakástulajdonra való alapos odafigyelés, beleértve
kötelességböjtölni. A „vásárlási” áru biztosítja az áruk áramlását, elkerüli az indokolatlan pazarlást és elhelyezhető az áruelosztó rendszerben. A kellően hasonló, szűk választékú, természetes mennyiségben mért áruk szállítására vonatkozó megállapodás (szerződés) értékbecslését a következő képletek jellemzik:

a) rebarbara (lépés) a szerződéses kultúrák vykonannya:

b) a megállapodás szerinti kötelezettségvállalás abszolút nagysága (alulkínálat vagy teljes ellátás):

de i - szállított mennyiség én Az áruk a szerződés hatálya alá tartoznak és tény.

Ha ennek a mutatónak a szerkezete természetes egységekben fordul elő, akkor automatikusan biztosított a szám intelligenciája és az elmék győztes megegyezésének jelzőjének zászlaja. Ha a dolgok rosszul mennek
különböző egységekben (és elkerülhetetlenül a széles kör és a heterogén termékek elemzésekor) szigorúan be kell tartani az árak ésszerűségét a kiválósági szint számát és szabványos mutatóját illetően. Ami a megállapodás értelmét illeti, a postai szerződést teljesítették
pontos, megváltozott árakon, majd a referenciaszint mutatóinak képleteit (index, Idog) és az abszolút méret (növekedés, Δ német dog), a kiszállítás a lehető leghamarabb elérhető lesz a szerződő felek számára:

de i - árak én- a termék a szerződés hatálya alá tartozik és tényszerű; m- Szám én-X termék.

A kötelesség fontos részletei

A szerződés által átadott szállítási összeg különbsége fizikai és értékes tényezőnek egyaránt tekinthető.
A szerződéskötési kötelezettség (a mennyiségi tényező) tényleges érvényességének megállapításához meg kell becsülni a szerződéskötés időszakának tényleges árát. A szerződéses termények szintjét (szakaszát) ebben az esetben a következő indexképlet segítségével határozzák meg:

Teljesen elképesztő ugyanazon az árakon:

A megállapodással való egyetértés szintjének egy másik indexmutatója azt mutatja, hogy az ellátási szint értékes tisztviselője a szerződő elmékből beáramlik. Ezt a mutatót a Paasche árindex képletével számítják ki:

A kínálat termelékenységének abszolút mutatója az értéktényező piacán, valamint az előző exportindex száma és színvonala közötti különbség:

Lehetőség van képletekre az indexek és a kontroll összekapcsolására, hogy ábrázolják a bőrtényezők szerepét a megállapodás tényleges eredményének abszolút értékéhez képest:

A választékban lévő tételek figyelése

A szerződő felek közötti megállapodás elemzése során látható, hogy a szerződő felek között következetes megegyezés van.
nem tartalmazza a választék különböző tételeinek megfigyelését.

A szerződés (megállapodás) teljesítéséhez szükséges ötletválaszték azonosítására és jellemzésére különböző módszerek létezhetnek. Az első módszer az abszolút lineáris megközelítések fontosságának hangsúlyozása az egyedi szortiment pozíciók megegyezésében. Ily módon elveszem az összeget, hogy teljes mértékben fedezze a megállapodásban rögzített fizetési összeget. Ily módon meg lehet határozni mind az abszolút, mind a fajlagos értékeit (azaz a méretét és szintjét) a szortiment mögött megbeszélt elmék lebontásának. A Vikorist a következő képlettel rendelkezik:

de i - postacchanya j-a termék választék típusa a szerződés szerint és ténylegesen;

k- A választék típusú termékek száma.

Amennyiben a választék tételeit biztosító társaságok biztosítják, a biztosítási kötvény bővítése során előzetesen ésszerű árakról kell gondoskodni. Egy másik módszerrel is meghatározható a szerkezeti különbségek mértéke (meghatározható, hogyan lehet elkerülni, vagy eltérni az általános áruszállítási kötelezettségtől a különböző választékelemek kínálata). Ezzel a módszerrel számítják ki a szerződés által átadott kínálat szortiment szerkezetének tényleges mutatóinak átlagos lineáris alakulását:

de i, -pitoma vaga (rész) j a kiszállítás törvényi kötelezettségében szereplő szortiment típusú termék megegyezik a szerződéssel, és valójában:

k- Szám j- x terméktípusok választéka.

A harmadik módszer lehetővé teszi, hogy azonosítani lehessen azt a folyamatot, amikor a választék tételei a szállítási indikátorba kerülnek, hogy a tényleges szállítási teljesítményt a megállapodás szerinti értékhez igazítsák. Erre a célra a szerkezeti károsodás indexét használják:

de - ár j a szerződés szerinti termék választék típusa;

i - mennyiség j-a termékválaszték típusa, nyilvánvalóan szerződéssel átruházott és ténylegesen leszállított;

k- Szám j-x termékválaszték típusa

Egyszerűsítheti az index kibővítésének módszerét, ha az abszolút értékeket meghatározott értékekkel helyettesíti, százban az eredményre:

és index d, amely az indexet helyettesíti q,Készlet:

A közeljövőben láthatom az élelmiszer-választék indexét:

A választék tételeinek abszolút kínálatát a következő képlet segítségével számítjuk ki:

Zmіna vartosti postachannya

A termék minőségében bekövetkezett változás megegyezik a termék mennyiségi mennyiségére vonatkozó megegyezéssel, és magában foglalja mind a termék mennyiségének eltávolítását, mind pedig a választék megsemmisítését, így a változás korrigálása szükséges. a termék mennyisége:

A tényleges szállítás teljes javulását a szerződéseshez képest a fejlett additív modell fejezi ki:

Δkutya = Δkutya( Iq) + Δkutya( ac. Bolt) + Δkutya( R)

A jelenlegi multiplikatív indexmodell világos képet ad a tényleges szállításról a szerződéses szállítással szemben:

Idog = Idog ( q) · Idog ( ac. Bolt) · Idog ( R).

A rugalmasság statisztikai változása

A rugalmasságot propozíciók biztosítják - A jelenség a piacra jellemző, a piac törvényei ihlették. A fenék rugalmasságának jelentősége abban rejlik, hogy rugalmassága és rugalmassága túlsúlyban van, a különféle társadalmi-gazdasági tényezők beáramlása miatt, mint például az ár és a jövedelem. Hasonló ereje van az áruajánlatnak, hiszen a piac tudatában érzékenyen reagál az árváltozásokra.

Az érzékenység (néha érzékenységnek tűnik) jelenségét a külső gazdasági tényezők beáramlása befolyásolja, és még a csutka XIX V. O. Cournot francia közgazdász azzal a gondolattal állt elő, hogy az éneklő érzéknek az ár funkciója van. Ezt az ötletet egy éve dolgozta ki az angol követője, A. Marshall, aki a képletet kidolgozta

D = f(p),

de D- ital; A R- ár.

Ezek az elődök azonnal kifejezték tiszteletüket az iránt, hogy a bőráruk ára nemcsak ennek a terméknek az árától, hanem más áruk árától is függ. A múlt század 80-as éveiben L. Walras svájci közgazdász, az úgynevezett lausanne-i iskola képviselője az eredeti Cournot alapján bemutatta a fenék rugalmasságáról alkotott változatát, a képlettel definiálva.

dx = f(px, p1, p2, p3, …, pn),

de dx- inni az árut x;

Rx - termék ára x;

p1…pn- Egyéb áruk árai.

Meg kell jegyezni, hogy a keresztrugalmasság elmélete ezen az elgondoláson alapul, amelyet a továbbiakban tárgyalunk. Nézze, Cournot-Marshallt később más leszármazottak is hibáztatták (V. Pareto, E. Slutsky, D. Hicks stb.), akik bevezették a rugalmasság fogalmát profittényező. A „közgazdaságtan” elméletének híres megalkotója, P. Samuelson az árak rugalmasságának mértékét a vásárolt áruk mennyiségére, a piaci árak ingadozására adott reakció lépésének tekinti.

A rugalmasságot tételek biztosítják - Ez egy válasz a társadalmi-gazdasági gondolkodásmód piacra való átalakulására.

A rugalmasság világát a statisztikai tudomány határozta meg, amely egy kilkis képviselő megjelenéséből határozta meg. rugalmassági együttható.

A rugalmassági együttható az egyik (eredményes) előjel százszoros változása egy másik (faktoriális) előjel századrészével.

A. Marshall megadta a képletet empirikus rugalmassági együttható egy közelgő kapcsolat láttán:

de Δ y- népességnövekedés (a „delta” jellel jelezve)

növekedés);

Δ X - a faktorjelek növekedése;

y - a popu alapkijelzése;

X - faktorjelek alapvető jelentése.

Ez a képlet néha lefolyó, néha százszoros változás formájában jelenik meg:

Rugalmassági együttható értékek


Nál nél E<1 jelenség jelenik meg infrarugalmasság a termék alacsony rugalmasságúnak vagy rugalmatlannak minősül; nál nél E>1 kinyilatkoztatást jelent ultra-rugalmasság, a termék rugalmas vagy rugalmas. Nál nél E=1 a termék gyengén rugalmas (ún egységes popit), ugyanakkor az árcsökkentés nem vezethet kereskedelmi hatáshoz (pennys bevétel növekedéséhez). A rugalmassági együttható pozitív értéke azt jelenti, hogy a faktorelőjel növekedésével az áramlás növekszik, tehát a kapcsolat közvetlen (a bevételben megnyilvánuló ilyen késleltetés miatt); negatív jelentése - hogy a faktorjelek növekedésével az ital lerövidül, majd a kapcsolat visszaáll, az ital ilyen kopottsága az árbeáramlásra jellemző (2.1. ábra). Figyelni kell az ár- és jövedelemváltozásokra eltérően reagáló javak alakulására. Például a növekvő jövedelem alacsony túlélő értékű áruk vásárlását eredményezi.

Kicsi 2.1. Az árváltozás visszatérési értékét hiperbola formájában fejezzük ki.

A gyakorlati helyzetekben a rugalmassági együttható dinamikusan és statikusan is kiszámítható úgy, hogy vagy az ital óránkénti változását, vagy azonos mennyiségben jeleníti meg a teljesség valamilyen más egységére (például különböző életcsoportok italára, különböző régiókra stb.) .). Az első generációnál a képlet a következőképpen alakul:

de y0і y1 - ital az alap- és áramlási időszakból;

x0і x1 - A faktorjel összhangban van az alap- és áramlási periódussal.

A statisztikában (az adatokhoz lásd a csoportosítást) ez a képlet így néz ki (a bőr szerint). én- csoport):

de nál néln - inni és jellemezni n-ї csoportok;

yn-1 - italok az első csoportból;

- középső rebarbara ital;

xn,xn-1, - faktor jelei összhangban vannak n- ї csoport,
elöl n-1 A th csoport az összes csoport közepén van.

Van még egy lehetőség a fejlesztésre, ha az alapértéket nem a középső, hanem a frontcsoport mutatóiból kell meghatározni:

Az összes csoport mögötti rugalmassági együtthatót a csoportegyütthatók számtani átlagaként határozzuk meg. Hogyan választhat frekvenciákat vagy frekvenciákat bőrcsoport szerint:

de - átlagos rugalmassági együttható;

Eén- Csoport rugalmassági együtthatója;

Wi- bőr vagi én-ї csoportok;

T - csoportok száma (első nélkül).

A rugalmassági együttható jellemzői

Mutasson rugalmasságot, és a propozíciók alacsony részletgazdagságúak lehetnek. Míg a piac gyakorlatiasan reagál az ár- és bevételváltozásokra, és e változások természete sztochasztikus, átlagban vagy trendben nyilvánul meg, addig a nagykereskedelmi piacon a piac gyakran kis késéssel reagál, csak egy kis késéssel. Ezen és más marketingstratégiák, például a lakosság ösztönzésének különböző módszerei alapján. Ugyanez mondható el a javaslatról is, amelynek rugalmassága a postai szolgáltatók és a nagykereskedelmi vevők közötti szerződéses (megállapodásos) kapcsolatok szervezett formáiban nyilvánul meg. Itt a rugalmasság igazi eleme az az idő, amely alatt a nagykereskedő alkalmazkodik az árváltozásokhoz. Természetesen az árváltozásokra adott reakció időpontja számos fejben van,
az információs rendszerek korrupciója miatt.

Az italárak vektoros beáramlása a visszaküldés időpontjában
vektor beáramlás. Ez a szabály azonban sok hibával jár. A rugalmasságot elsősorban a termék értékszintje befolyásolja (ez a hely a szükségletek hierarchiájában). Minél fontosabb a termék az élethez, annál kisebb az értéke, annál rugalmasabb. Van azonban egy jelenség, az ún Giffen paradoxona: minél drágább a kenyér, annál többet veszel.Emelkedő árak csökkennek, jó minőségű árut, vagy a keresleti skálán nem megjelenő drága árut előre iszunk
az első helyeken. Az emelkedő árak tudatában kevesebbet vásárolnak, amit a nagyobb rugalmasság diktál, ezért az emberek elsődleges szükségleti árukat vásárolnak. Ez azt jelenti, hogy az italban az egyik terméket egy másik termék helyettesíti. A helyettesítés hatása abban nyilvánul meg, hogy az alacsonyabb árak többe kerülnek,
és az árak növekedése kevésbé versenyképes. Hogy ezt odáig vezessem
az első szakaszban kiprésel egy másik terméket (védőjévé válik, helyettes), másrészt pedig ő maga is olcsó terméknek tűnik. Tehát, miután a liberalizáció a cob árak 1992-ben dörzsölje. Az orosz nyersanyagkereskedelem jelenlegi vágtató inflációjával pedig az élelmiszer-ellátási struktúrából kiszorult nem élelmiszertermékek aránya meredeken csökkent.

Másrészt az akciók az ún Vebelen jelenség. A lényeg az, hogy a luxuscikkeket nem annyira az élő tekintélyük, mint inkább társadalmi jelentőségük miatt vásárolják meg.
zokrema presztízs, divat akkor. A jeles amerikai közgazdász és szociológus, A. Maslow szükségleti hierarchiájában nem ok nélkül az önbizalom és az önkifejezés igénye áll a motivációelméletből levezetett keresleti piramis csúcsán. Ezt az állatorvosi gyakorlat is megerősíti. Tartsuk szem előtt a híres közgazdász, R. Badouin gondolatát, aki kijelentette, hogy a Giffen-effektus szegénységet, a Webelen-effektus pedig gazdagságot szül.

Lehetőséget javasoltak a gödör rugalmassági együtthatójának bővítésére, amely egy énekes megoldás segítségével lehetővé teszi az erőssé váló dörzsölés kisimítását.
Az infláció időszakában, ha az árak recessziója következik be, az áremelkedést a megnövekedett jövedelem kompenzálja. Nyilvánvaló, hogy a fájdalom szabályozásához egyszerre kell értékelni a bőrtényező és mindkét, egymással összefüggő tényező szerepét. Vicoristanban nem használható többtényezős regressziós modell, mivel ezekben a fejekben a tényezők és a jövedelem kollineárisak. A kombinált csoportosítás összetétele már nem megfelelő.
Először is, az időtényező nem kapcsolható ki teljesen, így az ár változatlansága sem rögzíthető.

Ellenkező esetben a különböző típusú áruk beszerzési árának tényezője az átlagos csoportáron jelenik meg.

Infláció idején a legjobb modellnek az ár rugalmassága az átlagjövedelem által kifejezett árszint tekintetében tűnik:

de D- ital;

R - ár;

R- a lakosok átlagos jövedelme.

A kínálati struktúra rugalmassága, az egyik termék súlya a másikkal szemben az ártényező beáramlása miatt keresztrugalmasság. Fedezze fel a különböző észlelési módszereket. A legnagyobb bővülés a keresztrugalmasság jelenlegi empirikus együtthatója:

de Eh, uh - keresztrugalmassági együttható;

Δ qx - termék növekedés x;

Δ qy- termék növekedés y;

Ry - termék ára nál nél;

Rx- termék ára X.

A rugalmasság növekedése a srácok szabályozásával és a regresszió gazdag faktorszintjével

Az empirikus rugalmassági együtthatónak – annak minden látszólagos egyszerűségével és hozzáférhetőségével együtt – van egy nagy hiányossága: fontos megjegyezni, hogy a sokaság teljes változását egy tényezőjel változása határozza meg, bár a gyakorlatban nagyon sok tényező áramlik. az italba egyik napról a másikra. Ezt megelőzően a többi piaci tényező általában nem funkcionális, hanem inkább korrelatív. A rugalmassági mutatók növekedése szorosan összefügghet a kölcsönhatások modellezésével a srácok és a gazdag faktorszintű regresszió segítségével.
Neked mi a képlet? Marshall empirikus rugalmassági együtthatója képletté alakítjuk Allen elméleti rugalmassági együtthatója-Bowley. Matematikailag ezt az aktuális sorrend határozza meg: a tömegadatok további összekapcsolásakor a rugalmassági együttható így néz ki:

és olyan jak Ezért ment el az első nál nélÁltal x(y'); Ekkor az elméleti rugalmassági együttható így néz ki:

de yx - Az eredő jelek vírus jelentése, akkor a következő igaz:

y = f(x);

y'- Az első hasonló a másodlagos funkcióhoz.

Ez a képlet lehetővé teszi a görbe bőrpontjának rugalmasságának meghatározását, gazdaságos értelmezése, a zocrema összhangban van a betegek egyéb kontingenseinek (csoportjainak) rugalmassági jellemzőivel. Ha az effektív és a faktorjel átlagértékét vesszük, akkor az átlagos rugalmasságot határozzuk meg. Ebben az esetben a gyakorlatban az ellenőrzött eredő előjel átlagértékét az eredő előjel tapasztalati értékének átlagértékére kell cserélni Másodrendű parabola

N-edrendű parabola

b1 +2b2x + …+nbnxn-1

Túlzás

Szublogaritmikus

b/x 10-ben

Pokazova

ab2 ln b

Logisztikai

kabe-bx/(1+ae-bx)2

Lépés

Megjegyzendő, hogy maga az első elv közgazdaságilag is értelmezhető: az effektív előjel változását jelenti, nem százban, hanem megnevezett számokban, a faktorjel növekedésének hatására, és így a nevezett számok egy egység. Nézzük meg az elméleti rugalmassági együttható bontását.

A normál sorok rendszerének felállítása után (a családok számának változó mutatójaként) megszüntettük a lineáris sorregressziót:

Itt van a rugalmassági együttható:

majd megjelent az ultrarugalmasság jelensége: a pop up növekszik
1,3%-kal, a bevétel 1%-kal nőtt. Az első hasonló a lineáris regressziós együtthatóhoz a historikus regressziós együtthatóhoz képest. Nos, a jövedelem növekedése 1 ezerrel. dörzsölés. Viklikalo zrostannya ital 306 rubelért.

Tiszta rugalmassági együtthatók fejlesztése

Valójában egy hivatalnokegyüttes azonnal beleömlik a fürdővízbe, amelynek bőre megalkotja a víz rugalmasságát. Ehhez kapcsolódóan tiszta rugalmassági együtthatók kidolgozására van szükség, amelyek mentesek az egyéb tényezők beáramlásától. Ebből a célból többtényezős regresszió lesz, gyakran lineáris formában:

de kettős regressziós együtthatók;

xi - Gyár

Az elméleti „tiszta” rugalmassági együtthatók a következő képlettel számíthatók ki:

A protektív állottság mondjuk nem lineáris. Nehéz kitalálni sok nemlineáris többtényezős függvényt vagy vegyes modellt. Nagyon könnyű lineáris regressziót elérni statikus funkció, Miután felismertük, hogy a törvény iszik a stabil rugalmasságból, lehetnek módosítások az egyenlő típuson

Ezután multiplikatív statikus többtényezős modellt állíthatunk elő:

A rugalmassági együttható eltér a regressziós együtthatótól:

Eén= bi.

Az árak rugalmassága statisztikai adatok alapján, a lakossági tapasztalatok alapján határozható meg. Egy adott személy soha nem tudja megmondani, mennyiért vásárolhat meg egy terméket pontosan megegyező áron R, Ekkor racionalizálhatja táplálkozását azzal, hogy mennyiért vásárolhat egy terméket alacsonyabb áron R. Ha alacsony árakat kínálnak az embereknek, a szag természetesen minimális lesz. Ha a megadott árakat határértéknek tekintjük, akkor a vásárlók véleménye eltérő lesz. Vannak gondolataim a törvény betartásával kapcsolatban.

Számos módszer létezik a vásárlói reakciók észlelésére
a piac rugalmasságát tükröző ártartomány alapján:

1. Egy szakértői csoportot megkérdezünk a nem magasabb áron megvásárolható áruk mennyiségéről R, a táplálkozás a határár különböző szintjeinél megismétlődik (Delphi módszer), az eredmény az eredményt mutatja, ami az ár jelzése;

2. tesztelik a kísérők számát (vibrációs panel), minden válaszadó megnevezi a határárat, amelyre
Ha kész egyetlen terméket vásárolni (előzetesen több társ is készül, akkor a válaszadó hasonló árat jelez), ennek eredményeként számos felosztás jön létre egyenlő áron (gyakoriság - egyedszám, mint és ugyanazt az árat nevezték el);

3. abban különbözik a másiktól, hogy a válaszadó egy áruegység, illetve két vagy több áruegység hozzáadásának árát adja meg. A bőrmetszetnek megfelelően regressziós modellt alkalmazunk, és kiszámítjuk a rugalmassági együtthatót.

ÉTEL ÖNELLENŐRZÉSRE

1. Mi az abszolút és konkrét érték?

2. Milyen módszereket lát a statisztikákban az átlagok elemzésére?

3. A statisztikai dinamikai sorozatok hozzárendelésének időpontja.

4. Mit jelentenek a dinamikus sorozatok, a pillanat- és intervallumsorok?

5. A társadalmi-gazdasági jelenségek dinamikájának milyen statisztikai mutatóit ismeri?

A statisztika alapelmélete: Statisztikai módszertan szakosodott kereskedelmi tevékenységben: Pidruchnik/Ed. , . - M.: Pénzügy és Statisztika, 1995. P. 77-79.

A statisztika alapelmélete: Statisztikai módszertan szakosodott kereskedelmi tevékenységben: Pidruchnik/Ed. , . - M.: Pénzügy és statisztika, 1995. P. 79-84.

A statisztika alapelmélete: Statisztikai módszertan szakosodott kereskedelmi tevékenységben: Pidruchnik/Ed. , . - M.: Pénzügy és Statisztika, 1995. P. 88-99.

A statisztika alapelmélete: Statisztikai módszertan szakosodott kereskedelmi tevékenységben: Pidruchnik/Ed. , . - M.: Pénzügy és Statisztika, 1995. P. 155-160.

A statisztika alapelmélete: Statisztikai módszertan szakosodott kereskedelmi tevékenységben: Pidruchnik/Ed. , . - M.: Pénzügy és Statisztika, 1995. P. 161-165.


hogy statisztika, 1995. 233-240.

Az áruk és szolgáltatások piacának statisztika: Pidruchnik / Szerk. - M: Pénzügy
hogy statisztika, 1995. 78-88.

A statisztika nagyszámú tömeges eseményt és folyamatot foglal magában statisztikai értékek segítségével, amelyeket abszolút és fajlagos értékekre osztanak fel.

Abszolút értékek jellemzik A konkrét elmék dimenziója az idő és a hely. A bűz az egész totalitást jellemzi.

Az abszolút értékek mértékegységei:

1) természetes, amely legyőzi a jelenség természetes erejét - életed fizikai világát, mások előtt. A természeti egységek legnagyobb hiánya a világon abból adódik, hogy nem lehet különböző természetes abszolút értékeket beszámítani;

2) mentálisan-természetes(vikorystvayutsya az állandó rendeltetésű termékek különböző formáinak összesítésének módszerével);

3) kombinált. Ezeket két természetes egység szorzásának vagy helyettesítésének eredményéből kapják;

4) vartisni (penny). A korábbi kihalási egységekből van néhány rész, ami lehetővé teszi a különböző termékek értékelését.

Az abszolút értékek azonban nem adnak átfogó jellemzőket a jelenségek és folyamatok további nyomon követésére, és nem mindig alkalmasak szintezésre. Ez szükségessé teszi azoknak a változóértékeknek a kiszámítását, amelyeket a kapcsolatok világának beállítása, beállítása és szerepének meghatározásakor határoznak meg.

Az adatértékek absztrakt statisztikai értékek, amelyek két érték relatív kapcsolatát fejezik ki.

A referenciamennyiségek típusai: 1) specifikus dinamikai értékek– a mutató vezető periódusbeli tényleges értékének (y1) és az alap, határidős időszak tényleges értékének (y0) aránya:

OBC = Y 1 / Y 0 × 100%.

Az aktuális dinamikai értékek a jelenség egy óra leforgása alatti változását jellemzik. A statisztikákban ezeket a mutatókat növekedési rátáknak nevezik; 2) A hozzávetőleges értékek a terv szerint- A mutató tényleges értékének (y1) aránya a tervezett értékhez (ppl) ugyanarra az időszakra:

OVVP = Y 1 / Y pl × 100%.

Ez a jelentős érték a terv kivitelezési stádiumát százas nagyságrendben mutatja; 3) a tervezett üzem hozzávetőleges értéke- A mutató tervezett értékének (uPL) a ténylegesen elért értékhez viszonyított arányának értéke a határidős időszakban, majd a bázisidőszakban (y0):

OVPP = Y pl/ Y 0 × 100%.

Megmutatja, hogy a bázisidőszakban ténylegesen elértnél hány száz tervezett termelési egység magasabb (alacsonyabb). A Qiu értéket a tervezett növekedési ütemnek nevezzük;

4) a szerkezet nyilvánvaló értéke- Megmutatja a tárolóedény tárolását, az alkatrész alakjának vagy a kisállat hüvelyének kifejezéseit. A (d) rész egy résznek az egészhez való viszonya, vagyis a teljesség raktári részeinek viszonya a jogi kötelezettségéhez. A Pitoma vaga egy egész rész, százban fejeződik ki. A szerkezet hozzávetőleges értékeit a statisztikákban használják a szerkezeti károsodások jellemzésére;


5) a koordináció nyilvánvaló értéke– az egész elemeinek konzisztenciáját, vagyis az egyik elem összes elemének egymás utáni elrendezését mutatja, alapul véve. Vegyük a legkevésbé jelentős értékeket alapul. A koordináció nyilvánvaló értéke megmutatja, hogy az egésznek hány része esik egy másik, az igazítás alapjául szolgáló részre;

6) fajlagos intenzitás értéke- Ez két különböző, egymással összefüggő mennyiség kapcsolata. Az énekközép bármely jelenségének fejlődési szakaszát jellemzi;

7) alkalmazható értékkiegyenlítés- Ez ugyanazon értékek kapcsolata, amelyek ugyanarra az időszakra jellemzik a fejlődés különböző tárgyait. Megmutatja, hogy a számnak hányszor van nagyobb (kisebb) előjele.

Az átlagértékek telítettsége. Megtekintheti az átlagértékek alakzatait. Frekvencia opciók

p align="justify"> Az átlagértékek módszere a statisztika egyik legfontosabb módszere, ezért az átlagértékeket széles körben használják az elemzésben, a gyakorlatban, minták, trendek, összefüggések megállapításánál és a személytelenségnél. céljainkat. Az átlagértékek lényege, hogy a szag egy számban jellemzi a nyomott jel szintjét. Kivételes különlegességátlagos értékeket és azokat, amelyek bűzösek és szokatlan mutatók.

Átlagos érték- Ez a tipikus rebarbarát (méretet) kifejező szabályos mutató a karaktereket teljességi egységekre (egyértelműen homogén) variálja.

Az átlagérték meghaladja az aggregátum bőregységében található értékeket. Vaughn elkapja a rejtett rizst, a rejtett mintákat, amelyek a nagy számok törvényéből fakadnak. Amikor átlagértékekről beszélünk, nem szabad elfelejteni, hogy ezek általánosságban jellemzik a teljes aggregátumot, azonban az átlagból az aggregátum egyes egységeiről kell adatokat megadni.

Az átlagok módszere mögött meghúzódó problémák:

1) a daganat fejlettségi szintjének jellemzői;

2) a következő aggregátumok két vagy több egyenlőségének kiegyenlítése;

3) a doboz szintjének óránkénti megváltoztatásának jellemzői;

4) a megfigyelt aggregátumok közötti kapcsolatok feltárt jellemzőit.

P a mindennapi átlagok alapelvei:

1) az átlagértékek csak egyértelműen homogén aggregátumokra használhatók;

2) az átlagértékeknek semmi közük az elvontsághoz, azaz szükségtelenül szemléltető jellegűek. A bűz felelős azért, hogy a felfedezett jelenség tiszta szagú jellegzetességet adjon. Ezért a statisztikában az átlagérték nem egy elvont, elvont szám, hanem egy teljesen konkrét mutató, amely bármilyen jelenségre, helyre, órára vonatkozik;

3) válasszon egy mértékegységet a teljességnek, amelyet az átlagérték teljesen lefed, és amely elméletileg megalapozható.

Az átlagoknak a következő fő típusai vannak: a számtani átlag; a közepe harmonikus; a felezőpont másodfokú; a közepe geometrikus.

Az átlagértékek helyes lebontásához meg kell érteni az olyan fogalmakat, mint a frekvenciaváltozások.

Az összesítés és csoportosítás eredményeként a statisztikai sorozat, akkor ott vannak a digitális kijelzők sorai. A helyük mögött olyan sorok vannak sorokra osztjukі dinamika sorozat .

A felosztás sorai a felosztást egy jel mögött álló totalitásegységgel jellemzik, melynek fajtái sorrendben vannak. Kétféle felosztási sorozat létezik – attribútum- és variációs sorozat.

Attribútum sorok az adatok egyértelmű jelek mögé történő csoportosításának eredményeként jönnek létre (például a sokaság cikkenkénti felosztása). Ezekben a sorokban annyi csoport van, és olyan sok lehetőség van az egyértelmű jelekre.

Variációs sorozat– ebben a sorrendben az értéksor aszerint változik, hogy az adott értékek hány előjelet és egységszámot képviselnek (például a dolgozók megoszlása ​​a bérből).

Az alszakaszok variációs sorozata a következő elemekből áll:

1) lehetőségek(x vagy x1, x2 ... xn) – számos előjel numerikus értékeinek sorozata (például tapasztalat, fizetés, Vik). A változatok lehetnek abszolút vagy relatív értékek;

2) frekvenciák(m: m1, m2 … mn) – egy szám, amely megmutatja, hogy ugyanazok a változatok hányszor ismétlődnek (például a dolgozók száma). A gyakoriságokat, mondjuk, abszolút számok jelölik; Ha a kifejezés gyakoriságát több száz egység formájában a frekvencia határozza meg, akkor ezeket referenciafrekvenciáknak (vagy f frekvenciáknak) nevezzük:

f = m / Σ m .

A szokásos statisztikai mutatók a kóros esetek teljes számát tükrözik. A bűz egy statisztikai érték, amelyet a vimir meghatározott egységében fejeznek ki. A szokásos mutatók jellemzik az érintett folyamatokat, azok megfelelőit, kapcsolatokat stb.

A korai mutatókban a petefészkek elülső oldalának vizsgálatának eredményei megerősítik.

Pobudova statisztikai mutatók- a statisztikatudomány egyik legfontosabb ága.

Statisztikai megjelenítés- ez a társadalmi-gazdasági folyamatok és jelenségek egyedi jellemzője.

A statisztikai mutatók kölcsönösen összefügghetnek egymással. A statisztikai mutató tiszta oldalát annak elhelyezkedése határozza meg, függetlenül a jel konkrét méretétől. A kijelző hideg oldala számértékkel rendelkezik.

Számos statisztikai indikátort képező funkció elsősorban kognitív, irányítási (ellenőrzési és szervezési) és stimuláló funkciók.

A kognitív funkció statisztikai mutatói a következő jelenségek fejlődési szakaszát, közvetlenül a házasságban előforduló folyamatok fejlődésének intenzitását jellemzik.

Szokásos kijelzők- Ez az alapja a környező kerületek és régiók társadalmi-gazdasági fejlődésének elemzésének, előrejelzésének. régiók és területek egésze. A dolgok kemény oldala segít elemezni a tárgy fényes oldalát, és behatol annak lényegébe.

Az irányítási funkció minden szinten az irányítási folyamat egyik legfontosabb eleme.

A statisztikai gyakorlat és a tudomány fejlesztésére használt mutatókat a következő szimbólumokkal csoportosítjuk:

1) lényegében a megjelenő jelenségek – ezek azok a kötetek, amelyek a folyamatok dimenzióit jellemzik, és egyértelműen kifejezik a vizsgált aggregátumok különböző összefüggéseit, hatalmi típusait;

2) a jelenségek aggregációjának szakasza mögött - ezek az egyediek, amelyek az egyes folyamatokat jellemzik, és a másodlagosak, amelyek az egész vagy részei összességét képviselik;

3) a vizsgálatok jellegétől függően - intervallum és pillanatnyi. Azokat az adatokat, amelyek a jelenségek bizonyos időn belüli alakulását jelenítik meg, intervallumindikátoroknak nevezzük, amely statisztikai mutató, amely egy jel változásának folyamatát jellemzi. A megjelenítés pillanatáig kijelzések készülnek, hogy beállítsák a megjelenés szakaszát a kívánt dátumon (pillanatig);

4) a következő mutatókat térbeli jelentőségük szerint különböztetik meg: szövetségi - a vizsgálati objektumot régió szerint jellemzi; regionális és helyi területek – ezek a mutatók a terület egészére vagy a környező objektumra vonatkoznak;

5) az egyes objektumok és kifejezési formák jogosultságaitól függően a statisztikai mutatókat adatokra, abszolútra és átlagra osztják, ezeket a mutatókat az alábbiakban tárgyaljuk.

Az alábbi jelenségek vagy folyamatok statisztikai mutatóinak helyes ábrázolásához a következő lépéseket kell figyelembe venni:

1) a statisztikai adatok vizsgálatakor a közgazdaságtan elveire, a statisztikai módszertanra és a kereskedelmi menedzsment statisztikai munka bizonyítékaira kell támaszkodni; törekedni arra, hogy a kiállítók kifejezzék az általuk tapasztalt jelenségek lényegét, és pontos értékelést adjanak nekik;

2) további statisztikai információkat kell kinyerni mind egyetlen vizsgált objektum felhalmozódásából, mind pedig a folyamatban lévő statisztikai folyamat összes aspektusának átfogó megjelenítéséből;

3) a statisztikai mutatók konzisztenciájának biztosítása a világ kimeneti adataira vonatkozó kiegészítő információk és időszerű, valamint ugyanazon világ stagnálása érdekében;

4) a mutatók kiszámításának alapjául szolgáló információk pontossági szintje előreléphet. A statisztikai mutatók kölcsönösen függőek, így egyetlen láncszemben, egy-egy mutató mögött töredékekben láthatók, amelyek egy statisztikai jelenség egy vagy több oldalát jellemzik, nem lehet kívülről elkülöníteni a követési folyamat megnyilvánulását.

Az indikátorrendszer kidolgozásához mélyen meg kell érteni az elemzett tárgy lényegét, és pontosan meg kell fogalmazni a célmeghatározást a fejpánt képek követésének folyamatához a teljes statisztikai mutatókészletből.

A statisztikai mutatók rendszerét egymással összefüggő mutatók kombinációja hozza létre, amelyek hasonló és átfogó szerkezetűek lehetnek. A statisztikai mutatók rendszere egy konkrét probléma megoldására irányul.

A statisztikai mutatórendszerek különböző léptékűek. A bűz például egy üzlet, egyesület, kereskedelmi terület, régió stb. tevékenységét jellemzi. ta be.

2. Abszolút értékek, főbb típusaik

Az óvatosan eltávolított statisztikai adatok a konszolidáció, a csoportosítás eredményeként abszolút értékek is lehetnek, például természetes mértékegységben kifejezett és arányszám vagy abszolút csökkentés eredményeként eltávolított értékek. Az abszolút értékek a nyomon követett összesség egységeinek számát jelzik, amelyek mérete megegyezik az aggregátum egyes egységeiben regisztrált előjellel, valamint a jól kifejezett jelek teljes számát az összes összegzés eredményeként. a mértékegységek x értékét

Az abszolút értékeknek nagy kognitív jelentősége van.

Az abszolút értékek a társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok dimenzióit (szintjeit, kötelezettségeit) fejezik ki, amelyek a statisztikai ellenőrzés és a kimeneti információk csökkentésének eredménye. Az abszolút értékek eltérnek a kereskedelem gyakorlatától, de az elemzéstől és az előre jelzett kereskedelmi tevékenységtől. Ezen értékek alapján készülnek a kereskedelmi tevékenységben az állami szerződések, a kötelezettségek meghatározott feltételekkel történő elbírálása. bimbó. Az élet minden területét abszolút értékekkel mérik.

Az abszolút értékeket a következő folyamatok dimenzióinak kifejezési módja alapján külön-külön és összértékekre osztjuk, amelyek viszont a külső mennyiségek valamelyik típusába sorolhatók. Az egyes statisztikai egységekben lévő egyes előjelek nagysága egyedi abszolút értékeket jellemez, és statisztikai adatok alapjául szolgál a csoport statisztikai objektumának más egységeinek összekapcsolásához. Ezek alapján abszolút értékeket kapunk, amelyekben a totalitás általános jelének mutatóit és a totalitás számértékének mutatóit láthatjuk. Ha egy adott régióban folytatjuk a kereskedelem fejlesztését, akkor a cégek számát egyedi értékekre, az áruforgalmat pedig a cégnél dolgozó munkavállalók számára csökkenthetjük, összegezve. .

Az abszolút értékek lehetnek gazdaságilag egyszerűek (üzletek, szakemberek száma) és gazdaságilag összetettek (áruk mennyisége, tárgyi eszközök mérete).

Abszolút értékek- Ezentúl nevesítik a számokat, a dal méretét, a világ mértékegységeit. A statisztikai tudománynak természeti, penny (vartisny) és munkaegységei lesznek a világon.

Egyes fajokat természetesnek neveznek, mivel a bűz hasonlít az élő ill természetes tekintélyek tárgy, termék és fizikai módokon fejeződik ki, előző nap megadva. A statisztikai gyakorlatban a világ természetes egységei lehetnek raktárak. Mentális-természetes egységeket helyezni a világba számos különféle áruval és termékkel.

A világ munkaerőegységeit (embernap, emberóra) a termékek előállítási költségei, a munkaerő stb. alapján számítják ki.

Az abszolút értékeket különböző mértékegységekben – árakban – mérik. Ezekben a régiókban csökken a lakosság jövedelme, a bruttó termékkibocsátás és egyebek.

3. Alapmennyiségek, jelentésük és főbb típusai

Az abszolút statisztikai értékek önmagukban nem elegendőek a vizsgált objektumok jellemzésére. A növekedés ütemének, a jelenségek fejlődésének, összefüggéseinek ábrázolására a statisztikákat gyakran használják referenciaértékekben.

Az abszolút értékek kiegyenlítéséből származó mutatókat a statisztika nevezi névleges értékek.

Az abszolút értékek azt mutatják meg, hogy az egyik abszolút érték hányszor nagyobb a másiknál, és hányszor nagyobb az egyik abszolút érték a másiknál, és hányszor esik az egyik abszolút érték a másikra.

A tipikus érték olyan mutató, amely két statisztikai értékkel kombinálódik, és jellemzi a köztük lévő kapcsolatot.

A releváns értékek kiválogatásához a kalkulátorba egy igazítási jelző kerül, amely az elképzelhető jelenség, ami számítás alatt van, és a mutató megjelenik a számológépben, amely a beállítási folyamathoz kerül felhasználásra, amely alapként ill. kiigazítás alapja. Az ébredés alapja egyfajta vimirnik. A behelyettesítés a kapcsolat eredményét mutatja a számérték (szám) alapján, amelyet együtthatóban, százasban, promiles vagy decimillaben fejezünk ki.

Ha a kiegyenlítési alapot egynek vesszük, akkor a megfelelő érték együttható, és megmutatja, hogy hányszor adunk hozzá nagyobb értéket a bázishoz. Ha a kiegyenlítési alapot 100%-nak vesszük, akkor a vonatkozó érték számításának eredménye százban lesz kifejezve.

Ha a kiegyenlítési alapot 1000-nek vesszük, a kiegyenlítés eredménye a margón jelenik meg (%0). A napi értékek decimilben adhatók meg, mivel az arány alapja 10 000.

A kifejezési forma alapja: hasonló kapcsolat a kiegyenlített értékek között; Kiegyenlítették az eredményt. Yakshcho Porcevaniyani határozottan több, mint PIDSTAVI, Todi akkora, mint a Khefizіnti abdin, Ale Yakschoi, a PIDSTAVI nevelője, Todi Vidnu fájdalmasabban viralka a vidsotkánál.

Ha a mutatók egyenlőek és egyenlőek, akkor a vonatkozó értékek lebontása helyes lehet.

Fontos megjegyezni, hogy a statisztikai adatok a következő típusokra oszlanak: szerződéses kötelezettségek teljesítése; konkrét értékek, amelyek az aggregátum szerkezetét jellemzik; specifikus dinamikai értékek; szintezés; koordináció; fajlagos intenzitás értékek.

A szerződéses kötelezettségek evidens értéke olyan mutató, amely a szerződéses kötelezettségek szintjét jellemzi a szerződésekből átruházott kötelezettségeik előállítása során.

Rozrakhunok a showman, hogy részt vegyen az úton spivvіdnoshenya kötelezi a tényleges viconic golyva és kötelezi a golyva át a megállapodást. Esélyek vagy százak formájában jelenik meg.

A pénzügyi-állami szféra alanyi tevékenységének hosszú távú tervezésére a tervtervezés (PPP) aktuális mutatói szolgálnak.

A PPP-t a következő képlet fedi le:


A szerkezet konkrét értékei- Ezek olyan mutatók, amelyek az alábbi aggregátumok raktárának egy részét jellemzik. A szerkezet abszolút értékét a statisztikai totalitást körülvevő elem abszolút értékének a teljes totalitás abszolút értékéhez viszonyított helyzete határozza meg, mint a résznek az egészhez (egészhez) való viszonya, és jellemzi a tápértéket. a rész egészének, száz formájában.

A kereskedelem és a szolgáltató szektor kereskedelmi tevékenységének elemzése során az egyértelmű értékek lehetővé teszik, hogy a teljes áruraktárat a választékba, a cég dolgozóinak raktárát - a daljelekre (munkatapasztalat, státusz, életkor) beépítsük. ), a költségek raktárát stb. Vállalkozások és egyéb tényezők, amelyek befolyásolják a vállalkozás kereskedelmi tevékenységét.

Átfogó szerkezeti mutatók (OPS) = a teljesség egy részének szintje/a totalitás teljes szintje

A vonatkozó dinamikai értékek a jelenség egy óra leforgása alatt bekövetkező változását jellemzik, közvetlenül mutatják a fejlődést, változtatják a fejlődés intenzitását. A dinamika egyértelmű értékét az előjel relatív szintjeként határozzuk meg a korai periódusban és az azt megelőző órában, amely azonos előjellel a frontperiódusban és az óra, amely a dal szintjének változását jellemzi a óra. A jelenlegi dinamikát növekedési rátáknak nevezzük:


Az állandó konstans értékei ugyanazon mutatók közötti korrelációt jellemzik, összehasonlítva a statisztikai óvatosság különböző tárgyaival.

Egy és ugyanazon termék árszínvonalának kiegyenlítése érdekében az országos áruházakon keresztül történő értékesítés és a piac kiegyenlítése érdekében az alábbi összehasonlító értékeket állapítjuk meg. A kiegyenlítés alapja a szuverenitás. A koordináció fő értékei különböző típusú összehangolási mutatókon alapulnak. A statisztikai totalitás szomszédos részei közötti kapcsolat jellemzésére szolgálnak. A koordináció fő értékei jellemzik a kölcsönhatásban lévő aggregátum szerkezetét. Nyilvánvaló intenzitásértékeket mutatunk be, amennyiben a széles körben megfigyelt éneklőközép jelenségeket különböző és egymással összefüggő abszolút értékek sorozata jellemzi.

A megnevezett értékek a mögöttes intenzitásértékekben vannak kifejezve:

Az intenzitás látszólagos értéke = a megfigyelt üreg abszolút értéke / az az abszolút érték, amely azt a közeget jellemzi, amelyben az üreg tágul

A szignifikáns érték azt mutatja, hogy egy statisztikai sokaság hány egysége süllyed egy másik statisztikai sokaságból.

A referenciamutatók helyes kiválasztásának módszere az egységük abszolút és fajlagos értékeinek kiszámítása. Az abszolút és relatív értékek átfogó elemzése átfogó leírást ad a vizsgált jelenségről.

Változó koordinációs indikátorok (OPC) – a teljesség egy részének a teljesség másik részéhez való kapcsolásával:

OPK = rebarbara, amely a teljesség i-edik részét jellemzi / rebarbara, amely a teljesség azon részét jellemzi, amelyet a kiegyenlítés alapjaként gyűjtenek

gasztroguru 2017